總行零售質(zhì)量控制部零售/小微風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)理崗

　　民生銀行總行 |零售/小微風(fēng)險(xiǎn)管理 |北京

　　工作職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)按揭、民易貸、車貸、合作類貸款的審批模型策略的迭代優(yōu)化；

　　2.根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)，結(jié)合我行風(fēng)險(xiǎn)偏好，前瞻性的制定業(yè)務(wù)發(fā)展策略；

　　3.重構(gòu)零售風(fēng)險(xiǎn)管理體系。包括：消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)申請(qǐng)?jiān)u分模型、行為評(píng)分、催收評(píng)分、反欺詐、額度風(fēng)險(xiǎn)、定價(jià)等模型的開發(fā)優(yōu)化，實(shí)施上線、監(jiān)測(cè)維護(hù)工作；

　　4.負(fù)責(zé)制定消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)相關(guān)模型應(yīng)用策略，為授信評(píng)審、監(jiān)測(cè)預(yù)警、產(chǎn)品開發(fā)、客戶分類、管理定價(jià)等提供決策支持；

　　5.負(fù)責(zé)消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)智能化、自動(dòng)化審批決策流程優(yōu)化和管理，并結(jié)合新技術(shù)運(yùn)用、量化分析等，提出優(yōu)化方案；

　　6.負(fù)責(zé)模型策略的熱部署。

　　任職要求

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷

　　2.具有5年以上金融風(fēng)險(xiǎn)量化從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融公司風(fēng)險(xiǎn)建模或策略相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有全面的風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析能力，熟練使用python、SAS、SQL，熟練掌握并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如XGB、LSTM、RNN等，充分理解知識(shí)圖譜圖算法，如louvain、GCN、GAT等

　　4.具備較強(qiáng)的分析與解決問題能力、溝通與協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),為人正直，品行端正

　　5.同等條件下，具有銀行機(jī)構(gòu)風(fēng)控建模從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先，有SAS認(rèn)證、FRM、CFA持證者優(yōu)先

　　高級(jí)數(shù)據(jù)分析師

　　民生銀行總行 |數(shù)據(jù)分析

　　工作職責(zé)

　　1. 支撐業(yè)務(wù)深度數(shù)據(jù)分析與決策：收集、整理各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法和工具，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，生成具有前瞻性和深度的數(shù)據(jù)洞察報(bào)告。定期為各管理層供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策建議，助力業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品創(chuàng)新以及風(fēng)險(xiǎn)管控等關(guān)鍵決策制定。

　　2. 搭建業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系：結(jié)合各領(lǐng)域業(yè)務(wù)特點(diǎn)，從業(yè)務(wù)全局視角設(shè)計(jì)層次化的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)體系，包括且不限于結(jié)果指標(biāo)、歸因指標(biāo)、過程指標(biāo)等，能夠服務(wù)管理決策層、運(yùn)營(yíng)決策層、一線執(zhí)行層從不同視角快速獲取經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀、層層下鉆歸因、掌握?qǐng)?zhí)行進(jìn)度。

　　3. 應(yīng)用并推廣先進(jìn)的分析方法：在數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用并普及增長(zhǎng)分析等先進(jìn)的分析理論和方法，在業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推廣借助數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)決策制定和經(jīng)營(yíng)舉措落地的理念。

　　4. 陪伴業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求構(gòu)建與轉(zhuǎn)化：與各業(yè)務(wù)部門緊密合作，深入了解其業(yè)務(wù)流程和需求，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析工作任務(wù)。協(xié)同產(chǎn)品和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，從數(shù)據(jù)層面推動(dòng)項(xiàng)目的順利實(shí)施，確保數(shù)據(jù)解決方案能夠有效支持業(yè)務(wù)目標(biāo)的達(dá)成。

　　5. 跨部門協(xié)作與知識(shí)共享：作為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家，積極參與跨部門項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，為其他部門提供數(shù)據(jù)分析方面的技術(shù)支持和指導(dǎo)。組織內(nèi)部數(shù)據(jù)知識(shí)培訓(xùn)和分享活動(dòng)，提升銀行整體的數(shù)據(jù)意識(shí)和分析能力，促進(jìn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育。

　　6.工作地點(diǎn)為：北京。

　　任職要求

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。擁有5年以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)銀行的核心業(yè)務(wù)，如負(fù)債、資產(chǎn)、中間業(yè)務(wù)等或者對(duì)營(yíng)銷增長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域等有深入理解，熟悉業(yè)務(wù)流程和關(guān)鍵指標(biāo)體系 ，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬。

　　2、精通商業(yè)銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)，熟悉銀行數(shù)據(jù)體系與內(nèi)容，對(duì)商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的金融科技工作有深刻理解，具有CFA/FRM/CPA等專業(yè)認(rèn)證者優(yōu)先。

　　3、精通SQL語言，能夠熟練進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢和處理；熟練掌握Python，具備數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如回歸分析、聚類分析、決策樹等；熟練使用至少一種主流BI工具進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化開發(fā)；熟悉數(shù)倉原理，具備3年以上數(shù)倉模型設(shè)計(jì)經(jīng)歷；了解大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，如Hadoop、Spark等，對(duì)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)有一定的認(rèn)識(shí)。

　　4、具備敏銳的數(shù)據(jù)洞察力和邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問題和潛在機(jī)會(huì)；擁有出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作；具備較強(qiáng)的問題解決能力和抗壓能力，能夠在快節(jié)奏的工作環(huán)境中應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。

　　高級(jí)算法工程師（大模型）

　　民生銀行總行 |數(shù)據(jù)模型

　　工作職責(zé)

　　1. 負(fù)責(zé)大模型算法的訓(xùn)練、評(píng)測(cè)、部署和應(yīng)用，負(fù)責(zé)相關(guān)算法的效果提升和性能優(yōu)化；

　　2. 根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求，構(gòu)建大模型場(chǎng)景級(jí)解決方案，提供相關(guān)技術(shù)指導(dǎo)，并負(fù)責(zé)跟進(jìn)技術(shù)方案的落地實(shí)施；

　　3. 根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，抽象和沉淀形成業(yè)務(wù)領(lǐng)域級(jí)解決方案，持續(xù)支撐業(yè)務(wù)智能化升級(jí)；

　　4.工作地點(diǎn)為：北京。

　　任職要求

　　1. 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備項(xiàng)目研發(fā)及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，擁有5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2. 具有較強(qiáng)的研究創(chuàng)新能力及產(chǎn)品思維，能有效利用人工智能技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)需求，具備工作成果資產(chǎn)化沉淀意識(shí)；

　　3. 熱愛技術(shù)創(chuàng)新工作、對(duì)前沿技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用具有敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力與文字表達(dá)能力；

　　4. 熟練掌握人工智能算法開發(fā)，熟練使用至少一種算法開發(fā)語言（如Python等），熟練深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），動(dòng)手能力強(qiáng)；

　　5. 專項(xiàng)智能領(lǐng)域中滿足以下任一能力者優(yōu)先：

　　（1）熟悉模型核心結(jié)構(gòu)如Transformer架構(gòu)優(yōu)化、MoE模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；熟悉模型蒸餾、量化、稀疏化等壓縮技術(shù)；

　　（2）熟悉模型上下文長(zhǎng)度拓展，多模態(tài)對(duì)齊方法，熟練掌握SFT/RLHF/GRPO等模型微調(diào)技術(shù)；

　　（3）熟悉至少一個(gè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯，能設(shè)計(jì)領(lǐng)域適配方案，例如，銀行智能客服或者財(cái)富營(yíng)銷場(chǎng)景。有從0到1構(gòu)建大模型解決方案的完整經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、部署上線全流程；

　　（4）具有大型銀行、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，負(fù)責(zé)或參與過大型機(jī)構(gòu)人工智能規(guī)劃者優(yōu)先；

　　（5）在AI頂級(jí)會(huì)議上有論文發(fā)表或者有國家發(fā)明專利授權(quán)者優(yōu)先。

　　報(bào)名截止時(shí)間：2025-10-31