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高級算法工程師（大模型）
截止日期：2025-09-05
工作職責
1.負責大模型算法的訓練、評測、部署和應用，負責相關算法的效果提升和性能優化；
2.根據業務部門需求，構建大模型場景級解決方案，提供相關技術指導，并負責跟進技術方案的落地實施；
3.根據業務場景需求，抽象和沉淀形成業務領域級解決方案，持續支撐業務智能化升級。
任職要求
1.計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷，具備項目研發及項目管理經驗優先，擁有5年以上相關工作經驗；
2.具有較強的研究創新能力及產品思維，能有效利用人工智能技術解決實際業務需求，具備工作成果資產化沉淀意識；
3.熱愛技術創新工作、對前沿技術發展與應用具有敏感性，有較強的邏輯分析能力與文字表達能力；
4.熟練掌握人工智能算法開發，熟練使用至少一種算法開發語言（如Python等），熟練深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch等），動手能力強；
5.專項智能領域中滿足以下任一能力者優先：
（1）熟悉模型核心結構如Transformer架構優化、MoE模型結構設計；熟悉模型蒸餾、量化、稀疏化等壓縮技術；
（2）熟悉模型上下文長度拓展，多模態對齊方法，熟練掌握SFT/RLHF/GRPO等模型微調技術；
（3）熟悉至少一個領域的業務邏輯，能設計領域適配方案，例如，銀行智能客服或者財富營銷場景。有從0到1構建大模型解決方案的完整經驗，包括數據處理、訓練調優、部署上線全流程；
（4）具有大型銀行、大型互聯網企業工作經驗者優先，負責或參與過大型機構人工智能規劃者優先；
（5）在AI頂級會議上有論文發表或者有國家發明專利授權者優先。
高級數據分析師
截止日期：2025-09-05
工作職責
1.支撐業務深度數據分析與決策：收集、整理各類業務數據，運用先進的數據分析方法和工具，深入挖掘數據價值，生成具有前瞻性和深度的數據洞察報告。定期為各管理層供數據驅動決策建議，助力業務戰略規劃、產品創新以及風險管控等關鍵決策制定。
2.搭建業務經營指標體系：結合各領域業務特點，從業務全局視角設計層次化的經營指標體系，包括且不限于結果指標、歸因指標、過程指標等，能夠服務管理決策層、運營決策層、一線執行層從不同視角快速獲取經營現狀、層層下鉆歸因、掌握執行進度。
3.應用并推廣先進的分析方法：在數據分析師團隊應用并普及增長分析等先進的分析理論和方法，在業務團隊推廣借助數據分析驅動決策制定和經營舉措落地的理念。
4.陪伴業務數據需求構建與轉化：與各業務部門緊密合作，深入了解其業務流程和需求，將復雜的業務問題轉化為可執行的數據分析工作任務。協同產品和技術團隊，從數據層面推動項目的順利實施，確保數據解決方案能夠有效支持業務目標的達成。
5.跨部門協作與知識共享：作為數據領域的專家，積極參與跨部門項目團隊，為其他部門提供數據分析方面的技術支持和指導。組織內部數據知識培訓和分享活動，提升銀行整體的數據意識和分析能力，促進數據素養培育。
任職要求
1、統計學、數學、計算機科學、金融工程、經濟學等相關專業本科及以上學歷，具備扎實的理論基礎。擁有5年以上金融行業數據分析工作經驗，對銀行的核心業務，如負債、資產、中間業務等或者對營銷增長、風險防控領域等有深入理解，熟悉業務流程和關鍵指標體系，特別優秀者可適當放寬。
2、精通商業銀行業務領域知識，熟悉銀行數據體系與內容，對商業銀行數字化轉型下的金融科技工作有深刻理解，具有CFA/FRM/CPA等專業認證者優先。
3、精通SQL語言，能夠熟練進行復雜的數據查詢和處理；熟練掌握Python，具備數據挖掘、機器學習算法的實踐經驗，如回歸分析、聚類分析、決策樹等；熟練使用至少一種主流BI工具進行數據可視化開發；熟悉數倉原理，具備3年以上數倉模型設計經歷；了解大數據技術體系，如Hadoop、Spark等，對數據處理和存儲有一定的認識。
4、具備敏銳的數據洞察力和邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現關鍵問題和潛在機會；擁有出色的溝通協調能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協作；具備較強的問題解決能力和抗壓能力，能夠在快節奏的工作環境中應對各種挑戰。
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